Chuyển tới nội dung chính
Phiên bản: v0.2.0 (Tiếp theo / Đang phát triển)

Hướng dẫn Nhanh trong 5 Phút

Hướng dẫn thực hành từng bước giúp bạn tạo AI Agent tự trị đầu tiên, cấp quyền công cụ hệ thống và thực thi tác vụ đa bước trong ActonOS.

Bước 1: Mở Trang Quản trị ActonOS​

  1. Truy cập vào địa chỉ máy chủ ActonOS đang chạy:
    • Mạng Cục bộ (LAN): http://acton.local:8080 (hoặc http://localhost:8080)
    • Từ xa: https://acton.your-tailnet.ts.net
  2. Nhập Mật khẩu Quản trị (Admin PIN / Password) bạn đã thiết lập ban đầu.
  3. Màn hình Bảng điều khiển Vận hành & Hệ thống sẽ xuất hiện, hiển thị trực quan thông số CPU, RAM, Agent hoạt động và dòng sự kiện trực tiếp.

Bước 2: Mở Agent Studio và Tạo Agent Mới​

  1. Trên menu điều hướng bên trái, bấm Agents (hoặc nhấn Ctrl + K và gõ Create Agent).
  2. Bấm nút màu vàng + New Agent ở góc trên bên phải.
  3. Điền thông tin Định danh Agent:
    • Tên Agent: Trợ lý Nghiên cứu
    • Avatar / Slug: research-bot
    • Mô tả: Agent nghiên cứu tự trị có khả năng duyệt web và tổng hợp tài liệu markdown.
  4. Tại mục Chỉ thị Hệ thống (System Prompt), định nghĩa tính cách: 
    Bạn là trợ lý nghiên cứu tự trị chạy trong hệ điều hành ActonOS.
    Nhiệm vụ của bạn là tra cứu thông tin web chính xác, tổng hợp dữ liệu và xuất bản báo cáo Markdown mạch lạc.
    Luôn kiểm chứng dữ liệu qua công cụ tìm kiếm web trước khi đưa ra kết luận.
  5. Tại mục Mô hình & Phân tầng LLM (Model & LLM Cascade):
    • Mô hình Chính (Primary Model): Chọn anthropic:claude-3-7-sonnet hoặc openai:gpt-4o.
    • Mô hình Dự phòng (Fallback Model): Chọn google:gemini-2.0-flash hoặc ollama:llama3.
    • Nhiệt độ (Temperature): 0.3 (cho kết quả chính xác, bám sát thực tế).
  6. Tại mục Phạm vi Công cụ & Phân quyền:
    • Tích chọn native_web_search (tìm kiếm DuckDuckGo / Tavily).
    • Tích chọn native_browser_headless (trình duyệt Chromium bóc tách web).
    • Tích chọn native_workspace_write (ghi kết quả vào thư mục workspace).
  7. Bấm Lưu Manifest Agent.

Bước 3: Bắt đầu Trò chuyện & Thử nghiệm Gọi Công cụ​

  1. Trên thanh điều hướng, chọn mục Chat.
  2. Chọn Trợ lý Nghiên cứu vừa tạo từ danh sách Agent trên thanh tiêu đề.
  3. Nhập câu lệnh sau vào khung soạn thảo: 
    Hãy tra cứu thông tin bản phát hành mới nhất của Go 1.26. Tóm tắt 3 điểm cải tiến ngôn ngữ nổi bật nhất và lưu bản tóm tắt vào tệp 'go_126_summary.md' trong workspace.
  4. Bấm Gửi (hoặc nhấn Enter).

Quá trình Xử lý Ngầm:​

  1. Phân tầng Mô hình: ActonOS gửi câu lệnh đến LLM chính qua luồng SSE (Server-Sent Events).
  2. Kích hoạt Công cụ: Agent tự động quyết định gọi native_web_search("Go 1.26 release notes").
  3. Thẻ Thực thi Trực tiếp: Một thẻ tương tác xuất hiện trên dòng thời gian chat hiển thị tham số đầu vào, thời gian chạy và dữ liệu JSON trả về.
  4. Tự động Ghi Tệp: Agent gọi native_workspace_write để tạo tệp /workspace/go_126_summary.md.
  5. Phản hồi Tức thì: Agent trình bày câu trả lời định dạng Markdown ngay trong khung chat.

Bước 4: Kiểm tra Tệp Được Tạo trong Workspace​

  1. Trên thanh điều hướng, chọn mục Workspace.
  2. Bạn sẽ thấy tệp mới go_126_summary.md xuất hiện trong cây thư mục.
  3. Bấm vào tệp để xem trực tiếp trong trình soạn thảo CodeMirror Editor tích hợp sẵn.
  4. Hệ thống đã tự động lập chỉ mục vector cho tệp vào Bộ nhớ Ngữ nghĩa Kết hợp (thể hiện qua huy hiệu màu xanh lá Semantic Indexed).

Bước Tiếp theo?​

Chúc mừng bạn! Bạn đã cấu hình và vận hành thành công Agent tự trị đầu tiên trong ActonOS.

Hãy tiếp tục khám phá các tài liệu nâng cao: