Agent Studio

Agent Studio là nơi bạn tạo agent: tên, tính cách, mô hình, công cụ, và (nếu muốn) swarm agent con.

Mở Agents trên thanh bên, hoặc nhấn Ctrl + K rồi gõ Create Agent.

---

Tạo agent

1. Bấm + New Agent.
2. Điền danh tính:
   • Tên — hiện trong Chat (ví dụ Research Assistant).
   • Slug — id ổn định (ví dụ research-bot).
   • Mô tả — vai trò ngắn, hữu ích cho bạn và cho agent khác trong swarm.
3. Viết system prompt nêu việc cần làm và giới hạn.
4. Chọn mô hình, công cụ, mức phê duyệt.
5. Bấm Save Agent Manifest.

Prompt thực tế trông như sau:

# Vai trò
Bạn là trợ lý nghiên cứu trên ActonOS.
Tìm nguồn, kiểm tra sự thật, viết tóm tắt Markdown rõ ràng.

# Giới hạn
1. Ưu tiên tệp Workspace mà người dùng đã đặt tên (ví dụ go_126_summary.md).
2. Xin phê duyệt trước khi restart dịch vụ hoặc xóa tệp.
3. Nếu tìm kiếm thất bại, nói thật thay vì đoán.

Biến trong prompt

Bạn có thể chèn:

• {{system.time}} — giờ và múi giờ hiện tại
• {{system.runtime_mode}} — baremetal hoặc docker
• {{workspace.root}} — đường dẫn Workspace

---

Mô hình

ActonOS gọi mô hình chính trước. Nếu bị giới hạn tốc độ hoặc lỗi, nó chuyển sang fallback.

Mục	Việc nó làm	Giá trị điển hình
Mô hình chính	Suy luận hàng ngày	anthropic:claude-3-7-sonnet
Fallback 1	Khi mô hình chính lỗi	openai:gpt-4o
Fallback 2	Rẻ hoặc chạy local	ollama:qwen2.5-coder
Temperature	0 chặt, 1 sáng tạo hơn	0.2 cho code và phân tích
Max tokens	Trần mỗi bước trả lời	4096

---

Công cụ và an toàn

Chỉ giao công cụ agent thật sự cần:

• * — mọi công cụ đã cài
• native_* — chỉ công cụ dựng sẵn
• mcp_github_* — chỉ công cụ MCP GitHub

Mức phê duyệt:

Mức	Hành vi
Low	Công cụ được phép chạy không hỏi.
Medium	Ghi Workspace được chạy. Shell, xóa, cron, đổi extension vẫn cần bạn.
High	Xác nhận mọi hành động nhạy cảm.

Ngoài ra:

• Đường dẫn Workspace cho phép — ví dụ docs/* và reports/*.
• Ngân sách vòng lặp — số bước suy luận tối đa mỗi việc (mặc định 25).

---

Swarm (tùy chọn)

Agent cha có thể giao việc cho chuyên gia:

1. Mở Swarm & Delegation.
2. Bật Enable Agent Delegation.
3. Chọn agent con được phép (ví dụ Researcher và Code Writer).
4. Đặt delegation budget (độ sâu gọi lồng, ví dụ 3).

Agent cha vẫn giữ mục tiêu; con chạy bước của mình trong sandbox rồi trả kết quả.

---

Trang liên quan

• Chat — nói với agent vừa lưu.
• Nhiệm vụ — việc dài có checkpoint.
• Công cụ và skill — những công cụ bạn có thể cấp.